Completa el formulario para recibir más
información
Master in Analytics, Innovation &
Technology
29 Abril 2025 | 11 meses | español
inversión: US$ 31,500*
Costa Rica
El Master in Analytics, Innovation & Technology, es nuestra nueva maestría full time que surge como respuesta a las necesidades actuales, en una era llena de cambios abruptos, con el fin de seguir creando líderes en la región.
El mercado de “big data” y “analytics” en América Latina espera llegar a $8.593,5 millones para el 2023.
- Frost & Sullivan
Se proyecta un crecimiento anual de 41% de oportunidades laborales en el área de análisis de datos y la inteligencia artificial.
- Foro Económico Mundial
En América Latina sólo el 5% de la población profesional cuenta con conocimiento en analytics.
- Foro Económico Mundial
Empresas de Estados Unidos, Argentina y Japón invertirán $5 mil millones en desarrollo de tecnología en Latinoamérica y el Caribe.
- MasterCard start path
Alberto Trejos es decano de INCAE, fue director del Centro Latinoamericano para la Competitividad y el Desarrollo Sostenible (CLACDS). Ha sido miembro de la Facultad de Northwestern University y profesor visitante de la Universidad de Michigan y el Institut d’Anàlisi Económica de Barcelona. Enseña economía, macroeconomía, economía internacional y desarrollo. Además, se desempeñó como ministro de Comercio Exterior de Costa Rica.
Decano Asociado y Facultad de INCAE Business School. Obtuvo un doctorado en Economía en Recursos Ambientales y una maestría en Ciencias Agrícolas con énfasis en Economía,ambos de la Universidad de Hohenheim, Alemania. Previo a su incorporación a INCAE, tuvo a su cargo el proyecto económico dentro de un macro proyecto nacional en Alemania denominado agricultura de precisión. Asimismo, impartió clases a nivel de postgrado en la Universidad de Hohenheim y fue profesor visitante en la Universidad de Minnesota.
Fue distinguida con la beca Fulbright del departamento de Estado de los Estados Unidos. Su investigación se centra en el estudio de los fenómenos de gestión de tecnologías mediante métodos de análisis de datos, las ciencias sociales computacionales, especialmente los desafíos filosóficos y metodológicos del uso de técnicas de “machine learning” para la inferencia causal. Sus intereses de enseñanza se centran en el uso estratégico de las tecnologías de información, la analítica de datos y la gerencia de proyectos, tanto tradicional como basada en metodologías ágiles.
Obtuvo su doctorado en Economía de la Universidad de Michigan, también tiene de la misma universidad dos maestrías, una en Estadística y otra en Economía. Está especializado en temas referentes a: macroeconomía, comercio internacional, econometría y estadística. Ha escrito gran cantidad de casos de estudio, ha sido Instructor en la Universidad de Michigan en las siguientes materias: Macroeconomía y Microeconomía y ha realizado publicaciones en “Journal of Business Research” e “INCAE Business Review”.
Obtuvo un doctorado en Estudios Literarios y una maestría, ambos de Brandeis University, de Estados Unidos. Su tesis doctoral fue sobre “El otoño del Patriarca” de García Márquez y la novela hispanoamericana de la dictadura. Previo a su incorporación a INCAE, fue becaria Fulbright-LASPAU por tres años y obtuvo por dos años consecutivos el Hirschfeld Fellowship en Brandeis University. Actualmente imparte lecciones en las áreas de Humanidades y Comunicación en el campus de Costa Rica.
De nacionalidad alemana y suiza, es profesora asistente en INCAE Business School con especialización en Comportamiento Organizacional y Liderazgo. Obtuvo su Ph.D. en Cambio Organizacional de la Universidad de St. Gallen en Suiza. Realizó su post-doctorado en la Cátedra de Gestión Estratégica en Entornos Pluralistas en HEC Montréal, Canadá. Fue líder de equipo y consultora experta para cultura organizacional en McKinsey & Company, Costa Rica. Hasta ahora, su investigación se ha enfocado en el cambio organizacional y colaboración entre grupos, con un interés particular en el sector de salud.
Podrás ver cómo vas adquiriendo habilidades una vez que inicies esta maestría. Gracias a nuestro método de casos y al Proyecto de Consultoría tendrás espacio de poner a prueba, en un ambiente controlado y bajo la guía de nuestra facultad, lo que has aprendido.
Este método es herencia de Harvard y consiste en analizar una situación que atravesó una empresa real. Esto permite a los estudiantes resolver problemas bajo la guía de profesores experimentados.
En el Proyecto Analítica, Innovación y Tecnología (PAIT), serás el encargado de realizar un análisis riguroso de un desafío específico que se presente en una compañía, con el fin de aplicar los conceptos aprendidos. Este proyecto es considerado como una de las experiencias más enriquecedoras y una valiosa oportunidad de contacto con potenciales empleadores.