Impulsando la agilidad del negocio: la excelencia organizacional

La excelencia organizacional tiene como objetivo impulsar y desarrollar estructuras, metodologías, y comportamientos orientados a conseguir la máxima eficacia en la gestión para obtener los mejores resultados.

La agilidad, la innovación, y la toma de decisiones, son variables clave para el logro de dicha excelencia.

La agilidad tiene una gran influencia en el logro de los objetivos estratégicos porque representa la capacidad de renovación y adaptación, y en consecuencia de tener éxito en un contexto BANI (frágil, ansioso, no-lineal, incompresible).

No obstante lo anterior, según los datos solo el 6% de los negocios se considera ágil y el 19% se considera a sí mismo como no-ágil. La oportunidad de mejora en este campo es enorme.

Dirección académica

Carla Fernández

Hasta

30

Participantes

15/16

Horas en total

USD $21.500

Inversión

Sesiones de 3/4 horas (online en vivo)

  • Identificando el porqué de metodologías ágiles
  • SCRUM y metodologías ágiles: beneficios, principios y valores como base para aplicación
  • Equipos y liderazgo ágil: competencias clave en equipos ágiles
  • Estructuras organizacionales ágiles: equilibrio entre estructuras ágiles y tradicionales
  • Transformando organizaciones: impulsando el cambio y definiendo proyectos ágiles prioritarios

Carla Fernández

Directora académica

La profesora Carla Fernández-Corrales obtuvo su Ph.D. en Administración de Negocios (concentración en Gerencia de Sistemas de Información, minor en Estrategia) en la University of Illinois at Urbana-Champaign. Además, realizó estudios de grado en Ingeniería Industrial y obtuvo una Maestría Académica en Computación e Informática, ambos de la Universidad de Costa Rica. Además fue distinguida con la beca Fulbright del Departamento de Estado de los Estados Unidos de América.

La investigación de la Dra. Fernández -Corrales se centra en el estudio de los fenómenos de gestión de tecnologías mediante métodos de análítica de datos. También le interesan las ciencias sociales computacionales, especialmente los desafíos filosóficos y metodológicos del uso de técnicas de machine learning para la inferencia causal.

Sus intereses de enseñanza se centran en el uso estratégico de las tecnologías de información, la analítica de datos y la gerencia de proyectos, tanto tradicional como basada en metodologías ágiles.

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